信息是否完整
用预设采集字段核对遗漏、误填和复述确认。
AI语音/VOICE AI
语音大模型承接更完整的业务对话。
语音大模型围绕明确业务目标开展多轮沟通，理解口语表达与上下文，结合行业知识和客户确认资料回答问题、采集信息并复述确认。按项目配置衔接短信、预约和 CRM 等动作，保留执行校验与结果记录。
预约语音大模型演示语音大模型价格
了解收费项目与计费方式，再根据具体业务情况询价。
| 阶梯区间（量级 / 类型） | 计费口径 | 参考价格 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 量 ≤ 5 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.180 | 元/分钟 |
| 5 万 < 量 ≤ 10 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.150 | 元/分钟 |
| 10 万 < 量 ≤ 50 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.130 | 元/分钟 |
| 量 > 50 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.11 | 元/分钟 |
| 3 万分钟（默认 3 通路） | 年包预购 | 4999（折 0.167 元/分钟） | 元/年 |
| 9 万分钟（默认 10 通路） | 年包预购 | 12999（折 0.144 元/分钟） | 元/年 |
| 20 万分钟（默认 20 通路） | 年包预购 | 25999（折 0.130 元/分钟） | 元/年 |
| 超出套餐部分 | 年包预购 | 0.150 | 元/分钟 |
实际报价根据业务用途、用量、配置与交付范围确认，以正式书面报价和合同约定为准。
咨询语音大模型报价查看全部产品价格与合作条件 →哪些任务适合语音大模型？
业务目标明确，知识口径和采集字段能够事先确认，希望在多轮沟通中完成问答、信息整理和确认。是否执行预约、短信或 CRM 动作，需核对接口与权限。
- 业务目标需要多轮沟通才能完成
- 需要理解口语变化并采集信息
- 对话后需要预约、短信或 CRM 跟进
业务与实施流程
语音大模型配置与上线步骤
- 01
场景确认
明确目标、采集字段、回答范围和结束条件。
- 02
模型搭建
整理项目知识，配置任务流程及后续动作。
- 03
测试与小流量验证
覆盖口语变化、补充说明与无法完成的情况。
- 04
复盘后逐步推广
检查通话和结果记录，调整后再扩大适用范围。
产品能力
多轮理解、知识与业务动作
01
多轮理解与采集
结合前后文理解表达，采集需求、时间意向等信息，并通过复述确认减少偏差。
02
行业与项目知识
使用客户确认资料和业务口径，明确知识版本、适用范围及未确认问题处理方式。
03
衔接后续跟进
按配置对接短信、预约及 CRM，区分已识别意向、已发起执行和已核验结果。
04
效果复盘
结合意向标签、通话结果和执行记录优化知识、对话配置及运营策略。
对话结果与业务执行怎样核对？
结果记录应能关联同一次业务任务。
区分信息采集、动作发起与实际执行。
采集与确认结果
对应业务任务，核对需求、时间意向、采集字段及复述确认；字段和记录方式在方案中明确。
动作与执行结果
分别核对短信、预约或 CRM 动作的发起、受理和实际结果。识别到意向不能直接写成预约或成交完成。
业务目标与验证
让常规业务对话有结果，让团队有余力处理复杂需求。
围绕以下方向确认演示与试运行记录，具体指标和通过条件由双方约定。
回答是否有依据
抽查业务口径、追问和知识不足时的处理。
后续是否完成
将预约、短信或 CRM 记录与对应任务核对。
沟通前可以准备
语音大模型演示前准备什么？
- 目标任务与评价标准
- 已确认的业务资料及版本
- 采集字段和人工处理边界
- 短信、预约或 CRM 接口条件
关于语音大模型的常见问题
与人机耦合中的初筛机器人有什么不同？
语音大模型侧重多轮业务对话和任务完成。人机耦合中的 AI 先判断咨询意向，再把有意向用户转接人工，任务侧重点不同。
可以回答所有问题吗？
应依据已确认的资料回答，超出范围或需要人工判断的问题需预先约定处理方式。
任意 CRM 都能直接接入吗？
需评估接口、权限和字段并联调，不能仅凭产品介绍判断任意系统都可直接连接。
识别到预约意向，就意味着预约完成了吗？
不等同。还需要检查后续系统是否成功创建记录，分别记录意向与执行结果。
如何评估投入？
先明确业务量、通信资源、知识维护和对接范围，再结合小流量验证评估，不预设替代人数或节省比例。
怎样判断语音大模型真的完成了业务任务？
用同一任务关联录音、实录、采集字段和执行记录。分别检查理解、事实依据、复述确认及业务系统实际结果；中途修改、资料缺失和接口失败也要纳入测试。
AI语音/CUSTOMER SERVICE AI
AI客服识别客户需求，承接持续在线的服务。
AI客服承接客户进线后的智能客服接待。通过与业务系统对接，识别客户身份，按确认资料提供差异化回复，支持导航推荐、一问多答及 7×24 在线值班。接待范围、可用业务信息和需进一步处理的问题应在实施前明确。
- 进线咨询需要持续接待
- 不同身份或业务状态需要不同回复
- 常见问答需要衔接后续服务入口
AI客服价格
了解收费项目与计费方式，再根据具体业务情况询价。
| 计费口径 | 参考价格 | 单位 |
|---|---|---|
| 客服机器人（含机器人 + 工单） | 5888 | 元/坐席/年 |
| 文本机器人（不含 Token 费） | 9800 | 元/年 |
实际报价根据业务用途、用量、配置与交付范围确认，以正式书面报价和合同约定为准。
咨询AI客服报价查看全部产品价格与合作条件 →业务与实施流程
AI客服接入与上线步骤
- 01
梳理进线需求
整理高频问题、身份和业务状态。
- 02
对接知识与系统
确认口径、信息来源和更新负责人。
- 03
测试差异化回复
覆盖不同身份、组合问题和异常情况。
- 04
持续维护
依据新增咨询和业务变化调整资料与流程。
产品能力
AI客服的产品能力
01
系统对接
确认回复所需信息来自哪里、如何更新和可读取哪些字段。
02
客户身份识别
按接入条件识别身份，为符合实际业务情况的回复提供依据。
03
差异化回复
结合资料进行问答，支持导航推荐和一问多答，明确服务方向。
04
7×24 在线值班
支持持续在线接待，同时区分自动处理范围、人工时段和异常处理路径。
AI客服的处理结果
咨询处理结果
区分已回复内容与仍需继续处理的需求。
知识维护依据
汇总需补充的问题，避免业务更新后继续使用旧资料。
业务目标与验证
AI客服的验证方法
让常规咨询及时得到回应，让复杂问题顺利交给人工。
身份与口径
区分公开问题与需要核验身份的业务问题。
问题解决
核对回答依据、实际业务处理和未解决事项。
人工交接
验证转接原因、必要上下文和接续结果。
AI客服的上线准备
- 进线渠道与接待流程
- 身份信息来源
- 问答资料及导航范围
- 复杂问题和人工接续安排
AI客服的常见问题
7×24 在线意味着所有问题都能自动解决吗？
不等同。在线描述接待时间，解决范围取决于资料、系统对接和处理权限，复杂事项仍需明确后续路径。
与语音大模型有什么区别？
AI客服聚焦进线身份识别和接待；语音大模型侧重围绕任务进行多轮理解、采集和后续动作，选型从入口与任务出发。
识别身份后可以回复什么？
由系统可用信息和确认口径决定，不能在未明确接口与权限前承诺读取任意资料。
知识资料如何更新？
建议指定负责人、版本与验证流程，内容变化后同步核对回复及导航，具体维护方式按配置确认。
客户身份识别失败或业务系统暂时不可用怎么办？
按已确认的通用问答范围接待，明确暂未核实的信息和后续处理入口。身份、订单或资格未知时不猜测回复；具体人工路径与恢复规则在接入方案中确认。