初筛质量
人工复核有意向与被排除样本，观察误判与漏判。
AI语音/AI SCREENING + HUMAN SERVICE
人机耦合AI 先筛选，人工接住咨询意向。
博士通人机耦合由 AI 语音机器人先行呼出，按项目规则判断咨询意向，排除已确认无意向用户及无效应答；有咨询意向的用户转接到呼叫中心，由人工继续沟通、判断并标注意向。信息不足和未完成交流单列待判断。AI 初筛、发起转接、人工实际接听和最终业务结果分别核对。
预约人机耦合演示人机耦合价格
了解收费项目与计费方式，再根据具体业务情况询价。
| 阶梯区间（量级 / 类型） | 计费口径 | 参考价格 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 量 ≤ 10 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.100 | 元/分钟 |
| 10 万 < 量 ≤ 50 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.09 | 元/分钟 |
| 50 万 < 量 ≤ 100 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.08 | 元/分钟 |
| 100 万 < 量 ≤ 500 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 0.07 | 元/分钟 |
| 量 ＞ 500 万 分钟/月 | 按通话分钟计费 | 请联系商务 | 元/分钟 |
| 按实际交付的有效线索条数结算 | 按实际交付的有效线索条数结算 | 请联系商务 | 元/条 |
| 按成功接通的通话次数结算 | 按成功接通的通话次数结算 | 请联系商务 | 元/通 |
实际报价根据业务用途、用量、配置与交付范围确认，以正式书面报价和合同约定为准。
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需要先判断用户是否愿意咨询，再由人工解释方案、核实需求并标注。坐席可用时段、承接能力和意向判断规则需要一起准备。
- 需要先判断用户是否愿意继续咨询
- 希望人工集中承接有咨询意向的通话
- 需要人工进一步核实需求并标注意向
从 AI 初筛到人工标注
从 AI 外呼到人工判断的业务流程
- 01
AI 机器人呼出
面向项目确认的用户开展初步沟通。
- 02
判断与筛选意向
排除无意向用户，识别咨询意向。
- 03
转接大模型或坐席
大模型或人工承接咨询意向
- 04
判断并标注
核实需求，完成标注/短信下发/添加微信
分流规则：无意向用户不进入人工咨询承接；有咨询意向用户转接呼叫中心坐席，由人工进一步判断并标注。
产品能力
咨询初筛与人工接续能力
01
AI 外呼初筛
由 AI 语音机器人发起呼叫，通过初步交流判断用户意向，筛选口径结合业务确认。
02
排除无意向用户
识别为无意向的用户不进入人工咨询承接环节，判断条件与任务处理规则在项目中明确。
03
有意向转接坐席
将有咨询意向的用户转接到呼叫中心坐席，由人工接续开展具体交流。
04
人工判断与标注
人工根据实际沟通进一步判断用户意向并完成标注，便于后续跟进及运营复盘。
AI 意向、人工标签与业务结果
结果记录应能关联同一次业务任务。
区分信息采集、动作发起与实际执行。
AI 初筛结果
用于决定是否进入人工承接，不能等同最终商机或成交。
人工意向标注
人工沟通后确认意向，标签定义、记录方式和跟进安排由项目明确。
业务目标与验证
让坐席把沟通时间用在有咨询意向的客户上。
围绕以下方向确认演示与试运行记录，具体指标和通过条件由双方约定。
人工承接
分别统计转接请求、坐席接听与有效沟通。
标注与跟进
检查人工判断、意向标签及下一步处理是否完整。
沟通前可以准备
人机耦合试运行前准备什么？
- AI 咨询意向判断口径
- 无意向、有咨询意向及无法判断的边界
- 呼叫中心可用坐席和承接时段
- 人工标签、标注规则与跟进流程
关于人机耦合的常见问题
人机耦合是人工在背后实时替 AI 回答吗？
这里的流程是 AI 机器人先外呼筛选，将有咨询意向用户转接呼叫中心坐席，再由人工判断和标注。
所有接通电话都转给人工吗？
不会。AI 首先判断意向并排除无意向用户，有咨询意向的用户再转人工。
AI 判断后为什么还需要人工判断？
AI 初筛识别继续咨询的意向。人工需要核实实际需求，按统一口径标注，不能将初筛意向直接当成有效商机。
坐席无法及时承接怎么办？
先核对坐席工作时段、可用人数和 AI 外呼节奏，再约定等待上限、未接续原因和后续负责人。排队、自动回拨或转接摘要是否提供，应逐项写入项目范围并联调；发起转接不能计为人工已接听。
意向标签如何设置？
建议按后续跟进动作设计，例如需要继续沟通、暂不继续等可作为讨论起点，具体标签与标准由项目确认，不代表固定内置标签。
信息不足或电话语音助手，能直接算无意向吗？
不能混为同一状态。已确认无意向、疑似语音助手、信息不足和未完成交流分别记录；疑难样本按项目规则复核，避免把真人咨询误排除。